你好，我是 张轶隽（Neco）
VibeCoding
深度掌握 Cursor、Claude Code、Trae 等前沿 AI 编码工具。熟练使用 Prompt Engineering 进行代码生成、复杂逻辑重构、Bug 调试与性能优化，具备将产品 Idea 快速转化为可交付代码的端到端能力。
快速摘要：AI Native 开发者，擅长用 Vibe Coding 模式将产品需求快速转化为可交付代码。
人要有All in的勇气，也要有Nice Fold的能力，但我更喜欢Hero Call的坚定。
实习经历
项目背景
围绕企业进销存与发运业务，运用 Python (Pandas) 对5万+条异构数据进行清洗与多表关联，构建底层分析宽表。编写复杂 SQL 定位异常归因（承运商、路线、品类），并从0到1搭建自动化的退换货 BI 监控看板。
数据处理与建模
- 运用 Python (Pandas) 对5万+条进销存与发运的异构数据进行清洗与多表关联，构建底层分析宽表
- 编写复杂 SQL 定位异常归因（承运商、路线、品类），精准定位特定路线温湿度导致的异常损耗
- 从0到1搭建自动化的退换货 BI 监控看板，实现自动化对账
业务价值输出
- 通过 BI 看板将原本需要3天的人工对账周期压缩至2小时内，人效提升90%以上
- 使目标品类物流损耗率同比降低25%，年化直接挽回损失约40万元
项目成果
围绕真实业务台账独立完成数据清洗、指标设计、分析拆解与 BI 可视化呈现全流程，形成一套覆盖库存结构、月度流转、SKU 诊断与风险预警的数据分析专题。
技术栈
数据分析项目
数据驱动决策 | 从清洗到建模再到可视化的完整闭环
数据处理与特征工程
- 主导搭建三阶段防御性 ETL 流水线，清洗并标准化超百万条包含冗余字符、外币混杂的脏数据
- 提取转化率、IP聚集度等20个核心特征工程维度
- 运用逻辑回归与随机森林算法构建异常识别模型
模型落地与业务价值
- 平台成功支撑电商大促期间的季度合规审查
- 精准识别出150余家疑似虚假刷量商家（模型准确率达94%）
- 利用 Power BI 搭建实时风控监控看板，显著规避平台合规风险
项目成果
技术栈
数据整合与特征工程
- 清洗并整合食堂200万+条历史刷卡数据
- 引入天气、节假日、课程表等十余个外部特征变量丰富数据维度
- 基于 ARIMA 时序分析与 XGBoost 算法构建预测模型
模型部署与应用
- 通过 Flask 框架搭建可视化网页供后勤参考
- 经过多次特征工程迭代，最终使客流与消费预测模型的准确率提升至88%
- 协助试点食堂档口将食材损耗率降低15%，有效缓解高峰期排队拥堵压力
项目成果
技术栈
独立项目经验
AI Native 开发实践 | 端到端产品交付 | 覆盖 iOS / Web / 小程序全平台
「真好选」- iOS 视频截帧壁纸 App
针对追星群体及壁纸爱好者对于"视频高质截帧"的强需求，独立完成从产品定义、功能原型到 UI/UX 的全链路设计。深度运用 AI Native 开发模式（Cursor + Claude），高效实现视频逐帧解析、毫秒级进度微调预览以及 4K 原质图像提取等核心功能。
核心能力
- 深度运用 AI Native 开发模式，将产品需求拆解为结构化 Prompt
- 使用 Cursor / Claude Code 辅助生成核心架构与功能代码
- 针对移动端视频流处理进行性能打磨，设计极简交互路径
技术亮点
- 实现截帧图像与原视频分辨率的无损对齐，适配高分辨率手机壁纸需求
- 仅用 1 个月时间从创意构思到成品打磨，达到 App Store 上架发布标准
- 成功克服视频截取过程中的编码损耗问题，攻克系统级复杂问题
技术栈
ShanShi (删拾) - iOS 原生照片管理 App
一款基于 iOS 平台的照片管理与浏览应用，旨在提供更高效、直观的本地相册交互体验。
Vibe Coding 实践
- 采用 AI Native 开发模式，将产品需求拆解为结构化 Prompt
- 深度使用 Cursor / Claude Code 辅助生成核心架构与功能代码
- 个人主导架构决策与代码审查 (Code Review)
技术实现
- 使用 SwiftUI 构建现代化、丝滑的用户界面与交互动效
- 深度集成 PhotoKit 框架，实现 iOS 本地相册高效读取与管理
- 通过 AI 多轮对话调试，解决大数据加载时的内存优化与滑动卡顿问题
技术栈
图书管理系统 - 全栈 Web 应用
基于 Java 与 MySQL 独立开发的图书信息管理系统，构建包含图书信息管理、借阅状态流转与数据查询的完整系统。
后端开发
- 深入使用 JDBC 技术栈完成底层数据库的安全连接与高效 CRUD 操作
- 完整跑通后端业务逻辑架构，保障数据准确记录与极速检索
交付成果
- 顺利交付系统并实现零 Bug 运行
- 大幅提升关系型数据库管理与复杂系统搭建的实战能力
技术栈
个人作品集与简历网站
面向求职与技术分享的多岗位响应式个人网站，支持 VibeCoding/数据分析/新媒体三个维度切换展示。
技术实现
- 借助 AI 工具快速生成前端页面骨架与自适应布局
- 独立完成域名绑定、服务器配置与自动化部署（Vercel）
- 作为个人数字名片持续维护迭代
技术栈
ARABICA咖啡电商小程序
基于微信小程序原生框架开发的高保真电商应用 | 1:1 还原 Figma 设计稿
采用微信小程序原生框架进行电商前端开发，1:1高保真还原 Figma 设计稿的视觉与交互细节。独立实现商品列表渲染、动态购物车计算及页面跳转等电商核心业务模块开发，成功完成前后端数据接口的无缝联调与渲染性能优化，页面加载流畅度达到上线标准，积累了完整的小程序从0到1开发落地经验。
实习与工作经历
内容矩阵搭建与短视频运营
- 负责公司旗下咖啡门店在抖音、小红书、视频号三大平台的日常内容矩阵搭建、短视频剪辑与图文运营
- 统筹规划抖音团购套餐的选品、上架配置及日常流量维护，打通"线上内容曝光-团购转化-线下核销"的商业闭环
业绩成果
- 成功策划并打造单条播放量破百万的视频号爆款，大幅提升门店客流转化及当地文旅知名度
- 通过多平台精准引流实现门店业绩显著增长，带动工作日日均营业额稳定在800元以上，清明等节假日高峰期日营业额突破3000-4000元，整体销售业绩提升约10%
项目成果
技能标签
内容策略与数据驱动
- 利用 Python 爬虫抓取竞品近30天爆款笔记数据，提取核心卖点关键词，制定"真实开箱+极限测评"的内容策略
- 独立完成深度数码评测笔记的脚本撰写，并通过 A/B Test 持续优化笔记封面与视觉呈现以提高点击率
业绩成果
- 成功产出2篇获赞5000+的爆款评测笔记，带动账号月度互动量环比增长35%
- 强力赋能私域转化，成功为公司社群引流500+名精准数码发烧友，获评公司"优秀实习生"
项目成果
技能标签
项目背景
公司承接华艺卫浴等知名品牌的电商视觉升级项目，需高效产出高质量商业摄影素材。同时独立负责站酷（Zcool）平台的账号运营，提升品牌曝光与商业合作机会。
作品展示
拍摄执行
- 负责20+款卫浴产品的灯光布置、构图设计及后期初修
- 配合电商详情页需求，输出高质量产品展示图
- 熟练运用专业摄影器材与后期软件完成全流程
账号运营
- 运用新媒体思维独立运营站酷账号，制定内容发布策略
- 整理发布高质量摄影案例及专业教程，优化关键词搜索排名
- 通过持续内容输出积累粉丝，成功促成商业合作
项目成果
2个月将站酷账号人气提升至14.4w+，积累1150+粉丝，发布17组摄影作品，成功促成2单商业合作。
技能标签
摄影作品集
6年专业拍摄经验 | 涵盖商业产品、人像与风景 | 熟练驾驭单反、微单及大疆无人机等全链路摄影器材
跨领域能力展示
教学、招生转化、团队管理 — 展示技术之外的复合型能力
教学与课堂设计
- 负责初中数学小班（8人内）的授课教学、课堂互动设计以及学生学习进度的全程把控
- 独立开展线下地推与电邀招生工作，并定期与家长深度沟通，跟进学生心态变化及解决家庭教育配合问题
- 将复杂知识点拆解为可视化案例，有效提升学生理解效率与课堂参与度
业绩成果
- 招生转化成果显著，独立开发意向学生转化率达75%+，8月单月累计完成个人业绩10万+
- 开展20+场新生体验课，报名转化率达70%；有效引导多名基础薄弱学生端正学习态度，收获超90%家长好评
项目成果
独立完成从地推获客到教学交付的全链路闭环，展现了跨领域的学习能力、沟通表达力与结果导向思维。
可迁移能力
目标拆解与执行力
从招生目标到教学交付，独立完成目标设定→路径规划→落地执行的完整闭环
多角色沟通协调
同时对接学生（学员）、家长（决策者）、公司（管理层）三方需求，灵活切换沟通语境
数据驱动决策
追踪转化漏斗各环节数据，持续优化体验课→报名的转化路径
快速学习与适应
零教育行业背景快速上手教学内容与行业规则，展现强学习能力与适应力
校园经历
小红书 · 广州南方学院官方号
2023.09 - 至今 冷启动负责人- 负责账号从0到1的冷启动，拆解对标爆款制定"高颜值校园+实用干货"的内容矩阵与视觉定位
- 独立把控选题策划、实地取景拍摄、后期修图及融入 SEO 关键词优化的网感文案撰写全流程
- 账号上线首月即实现粉丝0到2000+的突破，累计获赞与收藏突破1000+
- 成功打造单篇最高获赞300+的垂直领域爆款笔记，树立学校年轻化的优质品牌形象
微信公众号 · 广州南方学工部
2022.09 - 至今 运营负责人- 统筹官方公众号的内容矩阵，利用 Python 抓取竞品词云分析用户偏好，策划招生、迎新、榜样等五大场景推文
- 打造"国奖映像"等品牌固定栏目，采用"图文+视频"双重形式提升用户视觉与阅读体验
- 任期内累计积累粉丝超4.1万，日均浏览量近4000次，连续多月跻身全国高校学工公众号排行榜前50
- 多篇专题推文阅读量破万并覆盖超90%在校师生，大幅提升校园文化建设线上影响力
学生媒体中心 · 摄制部部长
2022.09 - 2024.06- 统筹管理30人摄制团队，负责校级全媒体矩阵（微信/抖音/视频号）的内容策划与大型活动跟拍
- 制定"策划-拍摄-剪辑-审核"全流程 SOP 操作手册，定期组织部员开展专业摄影器材与 PR/剪映等软件的技能培训
- 带领团队高质量完成10余场大型校园活动的全周期视频交付（实现0延误），全网账号曝光量自然增长30%
- 通过 SOP 标准化与技能带教，降低团队40%沟通成本，孵化出多条播放量10W+的破圈爆款视频
专业技能
数据分析
AI Native Developer
新媒体与视觉创意
实习经历
业务逻辑理解与系统对接
- 深入了解企业级 ERP 系统的整体架构与数据流转逻辑，参与多模块业务流程梳理
- 协助处理日常业务数据，理解业务需求背后的技术实现路径
- 参与对接不同业务部门的需求，将其转化为系统操作流程与配置方案
跨部门协同与技术积累
- 锻炼将"业务需求"翻译为"技术逻辑"的能力，为后续全栈开发打下基础
- 通过实际项目接触企业级系统的数据模型、权限体系与接口规范